El otro dia descubri esta serie de videos que tratan sobre como en ssistemas muy complejos pequeños cambios producen grandes diferencias
https://www.youtube.com/watch?v=pWXQ0n0Sq2A&list=PLzEhmtazMm10pO1dPvl1g0wphmL_aZ_Sz&index=1
#1 Me sorprende tanto la forma de enfocar el anuncio a los videos como tu comentario.
Al menos en biología las dinámicas caóticas producen el efecto exactamente contrario al que se quiere describir, dan una enorme estabilidad al sistema.
No poder predecir con exactitud los estados futuros del sistema no implica que se pueda cuantificar el alcance del mismo y los valores en los que se moverá.
Desconozco si en otras disciplinas sucede así, pero al menos en biología parece contradictorio con #1.
#2 los sistemas caoticos no tienen porque estabilizarse, es una de las cosas que se intentan ver cuando se estudian.
Es interesante ver como pequños cambios pueden producir grandes diferencias
Tiene mucho que ver con la precisión aplicada a una medición. Incluso si posees un modelo matemático exacto sobre algo (lo cual no es muy habitual, que digamos), toda pérdida de precisión, va a generar un error creciente de forma exponencial en el tiempo.
#1 ¡Gracias por el canal!
Yo estas cosas las conocí con el circuito de Chua y la verdad es que es flipante.
Básicamente es lo que dice #4,
la definición en la wiki es bastante buena refiriéndose a que cómo es imposible conocer con precisión absoluta las condiciones iniciales de un sistema, aún asumiendo que no exista ruido y teniendo un modelo determinista, tenemos que:
The deterministic nature of these systems does not make them predictable. This behavior is known as deterministic chaos, or simply chaos.
es decir, no sabemos la trayectoria (evolución de estados del sistema) a largo plazo. Esto no quiere decir que no podamos saber con exactitud otro tipo de información sobre los estados. Por ejemplo, se puede saber si el sistema es estable o no, si existen atractores, soluciones periódicas (y acotar el periodo), etc, etc.