Inteligencia Artificial. Llegaremos a ser dioses?
Propicios dias buen pueblo de MV!!!
Hoy estoy aqui para hablaros de la Inteligencia Artificial. Algo que todo el mundo ha oido hablar o ha visto y leido en paliculas, seeries, libros y comix. A lo largo de las últimas decadas hemos podido ver innumerables historias como "Terminator", "¿Suañana los androides con ovejas eléctricas?", "Yo, Robot", "El hombre bicentenario", "Ghost in the Sheel", "Matrix" y un larguisimo etc... Historias donde la humanidad ha sido esclavizada, destruidas, conquistada o viviendo en cierta armonía con los organismos sintéticos.
Vimos como las máquinas se revelaban, com o un robót quiso ser humano, como las máquinas consiguen obtener un "alma" y los humanos conviven con ellos. Personas mejoradas y cibernetizadas conviven con androides pensantes y sintientes.
Todo ello unido a los miles de libros escritos conforma un enorme compendio de predicciones y profecías y al más puro estilo de Nostradamus nos ofrecen multitud de caminos probables que puede recorrer la humanidad hasta su completa aniquilación o prosperidad inimaginable.
Como debemos proceder, como avanzar y como prosperar??? Nadie lo sabe a ciencia cierta, todo cambia muy rapido y lo que hoy es una verdad inamovible mañana se convierte en falacia. Pero lo que si sabemos es que alternativas no tomar, gracias al amplio abanico de posibilidades que nos han mostrado las mentes fantásticas de escritores y guionistas.
Podemos construir un futuro mejor solo hay que tomar conciencia del futuro y no tener miedo sino respeto por lo que creamos.
Y aqui dejamos al introduccion fantástica en este mungo imaginario de robots asesinos del futuro, polis cachondas de acero y hombres de metal para entrar en el mundo real. La ciancia de hoy en dia ha avanzado mucho y esopero que en las próximas lñineas llegua a aclarar dudas, hacer que surjan otras y en general introducir a la gente en algo que a muchos les suena a cuanto chino.
Nota: Algunos detalles sobre conceptos se encontrarán en anexos al final del
post, para mayor facilidad de lectura.
Empecemos!!!
Se denomina inteligencia artificial (IA) a las inteligencias no naturales de las ciencias de la Computación en agentes racionales no vivos.
Para explicar la definición anterior, entiéndase a un Agente inteligente que permite pensar, evaluar y actuar conforme a ciertos principios de optimización y consistencia, para satisfacer algún objetivo o finalidad. De acuerdo al concepto previo, racionalidad es más general y por ello más adecuado que inteligencia para definir la naturaleza del objetivo de esta disciplina.
Por lo tanto, y de manera más específica la inteligencia artificial es la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o resultados que maximizan una medida de rendimiento determinada, basándose en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura.
Existen distintos tipos de conocimiento y medios de representación del conocimiento, el cual puede ser cargado en el agente por su diseñador o puede ser aprendido por el mismo agente utilizando técnicas de aprendizaje.
También se distinguen varios tipos de procesos válidos para obtener resultados racionales, que determinan el tipo de agente inteligente. De más simples a más complejos, los cinco principales tipos de procesos son:
___Ejecución de una respuesta predeterminada por cada entrada (análogas a actos reflejos en seres vivos).
Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles.
Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).
<-- Anexo: punto 1 -->
Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos).
<-- Anexo: punto 2 -->
Razonamiento mediante una lógica formal (análogo al pensamiento abstracto humano).
También existen distintos tipos de percepciones y acciones, pueden ser obtenidas y producidas, respectivamente por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno software.
Varios ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática, la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia como ajedrez de computador y otros videojuegos.
Dentro de este mundo hay distintas escuelas de pensamiento. Dos para ser exacto:
Inteligencia artificial convencionalSe conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:
· Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y aparte de que son muy importantes requieren de un buen funcionamiento.
· Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.
· Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.
· Inteligencia artificial basada en comportamientos: que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.
· Smart process management: facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la actividad.
Inteligencia artificial computacionalLa Inteligencia Computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.
<-- Anexo punto 3 -->
Historia
Como con cualquier cosa en esta via, la IA tambien tiene su historia. A continuación pongo una breve suceción cronológica de la andanza de la misma. Me parece que habrá más de una cosa que os sorprenda. (Joder... como amoa la wiki + google, es lo mejor que le ha aocurrido a la humanidad desde las palomitas.)
Él termino "inteligencia artificial" fue acuñado formalmente en 1956 durante la conferencia de Darthmounth, más para entonces ya se había estado trabajando en ello durante cinco años en los cuales se había propuesto muchas definiciones distintas que en ningún caso habían logrado ser aceptadas totalmente por la comunidad investigadora. La AI es una de las disciplinas más nuevas junto con la genética moderna. Ambos son dos de los campos más atractivos para los científicos hoy día.
Las ideas más básicas se remontan a los griegos, antes de Cristo. Aristóteles (384-322 a. C.) fue el primero en describir un conjunto de reglas que describen una parte del funcionamiento de la mente para obtener conclusiones racionales, y Ctesibio de Alejandría (250 a. C.) construyó la primera máquina autocontrolada, un regulador del flujo de agua (racional pero sin razonamiento).
· En 1315Ramon Llull en su libro Ars magna tuvo la idea de que el razonamiento podía ser efectuado de manera artificial.
· En 1936 Alan Turing diseña formalmente una Máquina universal que demuestra la viabilidad de un dispositivo físico para implementar cualquier cómputo formalmente definido.
· En 1943 Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron su modelo de neuronas artificiales, el cual se considera el primer trabajo del campo, aun cuando todavía no existía el término. Los primeros avances importantes comenzaron a principios de los años 1950 con el trabajo de Alan Turing, a partir de lo cual la ciencia ha pasado por diversas situaciones.
· En 1955 Herbert Simon, Allen Newell y J.C. Shaw, desarrollan el primer lenguaje de programación orientado a la resolución de problemas, el IPL-11. Un año más tarde desarrollan el LogicTheorist, el cual era capaz de demostrar teoremas matemáticos.
· En 1956 fue inventado el término inteligencia artificial por John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon en la Conferencia de Dartmouth, un congreso en el que se hicieron previsiones triunfalistas a diez años que jamás se cumplieron, lo que provocó el abandono casi total de las investigaciones durante quince años.
· En 1957 Newell y Simon continúan su trabajo con el desarrollo del General Problem Solver (GPS). GPS era un sistema orientado a la resolución de problemas.En 1958 John McCarthy desarrolla en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), el LISP. Su nombre se deriva de LISt Processor. LISP fue el primer lenguaje para procesamiento simbólico.
· En 1959 Rosenblatt introduce el Perceptrón.
· A finales de los 50 y comienzos de la década del 60 Robert K. Lindsay desarrolla «Sad Sam», un programa para la lectura de oraciones en inglés y la inferencia de conclusiones a partir de su interpretación. En 1963 Quillian desarrolla las redes semánticas como modelo de representación del conocimiento.
· En 1964 Bertrand Raphael construye el sistema SIR (Semantic Information Retrieval) el cual era capaz de inferir conocimiento basado en información que se le suministra. Bobrow desarrolla STUDENT.
· Posteriormente entre los años 1968-1970 Terry Winograd desarrolló el sistema SHRDLU, que permitía interrogar y dar órdenes a un robot que se movía dentro de un mundo de bloques.
· A mediados de los años 60, aparecen los sistemas expertos, que predicen la probabilidad de una solución bajo un set de condiciones. Por ejemplo DENDRAL, iniciado en 1965 por Buchanan, Feigenbaum y Lederberg, el primer Sistema Experto, que asistía a químicos en estructuras químicas complejas euclidianas, MACSYMA, que asistía a ingenieros y científicos en la solución de ecuaciones matemáticas complejas.
· En 1968 Minsky publica Semantic Information Processing.
· En 1968 Seymour Papert, Danny Bobrow y Wally Feurzeig, desarrollan el lenguaje
de programación LOGO.
· En 1969 Alan Kay desarrolla el lenguaje Smalltalk en Xerox PARC y se publica en 1980.
· En 1973 Alain Colmenauer y su equipo de investigación en la Universidad de Aix-Marseille crean PROLOG (del francés PROgrammation en LOGique) un lenguaje de programación ampliamente utilizado en IA.
· En 1973 Shank y Abelson desarrollan los guiones, o scripts, pilares de muchas técnicas actuales en Inteligencia Artificial y la informática en general.
· En 1974 Edward Shortliffe escribe su tesis con MYCIN, uno de los Sistemas Expertos más conocidos, que asistió a médicos en el diagnóstico y tratamiento de infecciones en la sangre.
· En las décadas de 1970 y 1980, creció el uso de sistemas expertos, como MYCIN: R1/XCON, ABRL, PIP, PUFF, CASNET, INTERNIST/CADUCEUS, etc. Algunos permanecen hasta hoy (Shells) como EMYCIN, EXPERT, OPSS.
· En 1981 Kazuhiro Fuchi anuncia el proyecto japonés de la quinta generación de computadoras.
· En 1986 McClelland y Rumelhart publican Parallel Distributed Processing (Redes Neuronales).
· En 1988 se establecen los lenguajes Orientados a Objetos.
· En 1997 Garry Kasparov, campeón mundial de ajedrez pierde ante la computadora autónoma Deep Blue.
· En 2006 se celebró el aniversario con el Congreso en español 50 años de Inteligencia Artificial - Campus Multidisciplinar en Percepción e Inteligencia 2006.
· En el año 2009 ya hay en desarrollo sistemas inteligentes terapéuticos que permiten detectar emociones para poder interactuar con niños autistas.
· En el año 2011 IBM desarrolló una supercomputadora llamada Watson , la cual ganó una ronda de tres juegos seguidos de Jeopardy, venciendo a sus dos máximos campeónes, y ganando un premio de 1 millón de dólares que IBM luego donó a obras de caridad.Existen personas que al dialogar sin saberlo con un chatbot no se percatan de hablar con un programa, de modo tal que se cumple la prueba de Turing como cuando se formuló: «Existirá Inteligencia Artificial cuando no seamos capaces de distinguir entre un ser humano y un programa de computadora en una conversación a ciegas».
Tras esta introduccion a la IA y lo que la rodea espero que os haya quedad un poco más claro en qué consiste exactamente. Hemos explicado la historia a groso modo y nos internamos en la manera de construirla y programarla. Pero eso solo es el la punta del iceberg. Una pequeña porcion que pretende hacero pensar e interesaros un poco más por el tema. Mi principal deseo es que se forme un debate y que no solo se lancen datos sino hablemos y pensemos sobre las implicaciones de la vida artificial.
Pero todavía no hemos terminado!!!
Antes del debate debemos ver algunas cosas más(además el Ctrl + c/v mola mucho.)
La inteligencia artificial y los sentimientos
El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de una máquina inteligente.
A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa en máquinas inteligentes sin sentimientos, que «obstaculizan» encontrar la mejor solución a un problema dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles de premisas a partir de otras premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor.
En esta línea, hay que saber que ya existen sistemas inteligentes. Capaces de tomar decisiones «acertadas».Aunque, por el momento, la mayoría de los investigadores en el ámbito de la Inteligencia Artificial se centran sólo en el aspecto racional, muchos de ellos consideran seriamente la posibilidad de incorporar componentes «emotivos» como indicadores de estado, a fin de aumentar la eficacia de los sistemas inteligentes.
Particularmente para los robots móviles, es necesario que cuenten con algo similar a las emociones con el objeto de saber ?en cada instante y como mínimo? qué hacer a continuación [Pinker, 2001, p. 481].Al tener «sentimientos» y, al menos potencialmente, «motivaciones», podrán actuar de acuerdo con sus «intenciones» [Mazlish, 1995, p. 318]. Así, se podría equipar a un robot con dispositivos que controlen su medio interno; por ejemplo, que «sientan hambre» al detectar que su nivel de energía está descendiendo o que «sientan miedo» cuando aquel esté demasiado bajo.
Esta señal podría interrumpir los procesos de alto nivel y obligar al robot a conseguir el preciado elemento [Johnson-Laird, 1993, p. 359]. Incluso se podría introducir el «dolor» o el «sufrimiento físico», a fin de evitar las torpezas de funcionamiento como, por ejemplo, introducir la mano dentro de una cadena de engranajes o saltar desde una cierta altura, lo cual le provocaría daños irreparables.
Esto significa que los sistemas inteligentes deben ser dotados con mecanismos de retroalimentación que les permitan tener conocimiento de estados internos, igual que sucede con los humanos que disponen de propiocepción, interocepción, nocicepción, etcétera. Esto es fundamental tanto para tomar decisiones como para conservar su propia integridad y seguridad. La retroalimentación en sistemas está particularmente desarrollada en cibernética, por ejemplo en el cambio de dirección y velocidad autónomo de un misil, utilizando como parámetro la posición en cada instante en relación al objetivo que debe alcanzar. Esto debe ser diferenciado del conocimiento que un sistema o programa computacional puede tener de sus estados internos, por ejemplo la cantidad de ciclos cumplidos en un loop o bucle en sentencias tipo do... for, o la cantidad de memoria disponible para una operación determinada.
A los sistemas inteligentes el no tener en cuenta elementos emocionales les permite no olvidar la meta que deben alcanzar. En los humanos el olvido de la meta o el abandonar las metas por perturbaciones emocionales es un problema que en algunos casos llega a ser incapacitante. Los sistemas inteligentes, al combinar una memoria durable, una asignación de metas o motivación, junto a la toma de decisiones y asignación de prioridades con base en estados actuales y estados meta, logran un comportamiento en extremo eficiente, especialmente ante problemas complejos y peligrosos.
En síntesis, lo racional y lo emocional están de tal manera interrelacionados entre sí, que se podría decir que no sólo no son aspectos contradictorios sino que son ?hasta cierto punto? complementarios.
Este es el extracto de la Wikipedia. Muy conciso e interesante, pero realmente puede tener sentimientos un organismo artificial. Yo creo firmemente que si, porque si se llega a poder simular el mismo, acaso eso no es tener sentimientos??? Si actuas y piensas conforme a unas señales "simuladas" interpretadas como sentimiento, acaso no los tienes??? Nosotros crecemos y aprendemos, se nos aplica una programación a largo plazo, gracias a la cual sabemos lo que está bien y mal, arriba/abajo, 1+1 etc... En que se diferencia eso del aprendizaje de una maquina???
Otros aspectos interesantes son algunos de los experimentos que se han propuesto a lo largo del tiempo y el más referenciado ha sido el test de Turing.
El Test de Turing (o Prueba de Turing) es una prueba propuesta por Alan Turing para demostrar la existencia de inteligencia en una máquina. Fue expuesto en 1950 en un artículo (Computing machinery and intelligence) para la revista Mind, y sigue siendo uno de los mejores métodos para los defensores de la Inteligencia Artificial. Se fundamenta en la hipótesis positivista de que, si una máquina se comporta en todos los aspectos como inteligente, entonces debe ser inteligente.La prueba consiste en un desafío. Se supone un juez situado en una habitación, y una máquina y un ser humano en otras. El juez debe descubrir cuál es el ser humano y cuál es la máquina, estándoles a los dos permitido mentir al contestar por escrito las preguntas que el juez les hiciera. La tesis de Turing es que si ambos jugadores eran suficientemente hábiles, el juez no podría distinguir quién era el ser humano y quién la máquina. Todavía ninguna máquina puede pasar este examen en una experiencia con método científico.
En 1990 se inició un concurso, el Premio Loebner, una competición de carácter anual entre programas de ordenador que sigue el estándar establecido en la prueba de Turing. Un juez humano se enfrenta a dos pantallas de ordenador, una de ellas que se encuentra bajo el control de un ordenador, y la otra bajo el control de un humano. El juez plantea preguntas a las dos pantallas y recibe respuestas. El premio está dotado con 100.000 dólares estadounidenses para el programa que pase el test, y un premio de consolación para el mejor programa anual. Todavía no ha sido otorgado el premio principal.
Y claro, podemos internarnos más y más. En algoritmos, pruebas, investigaciones, cuantos y teorías. Seguramente antes de acabar de plasmar todo lo que ha salido y se ha hablado, petará la base de datos de MV, por ello prefiero parar aqui y dejaros a vosotros el resto de la tarea: investigar en la inmensa red.
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Y que sacamos de todo eso??? Espero que una vision de la IA más amplia y abierta. Pensar en lo que puede dar a la humanidad y no solo de lo más puramente físico sino a nivel espiritual. Descubrir algún dia que la inteligencia artificial llega a ser como otro ser vivo cualquiera puede abrir caminos espirituales como nunca antes.
Al fin y alcabo nuestra propia educación es una manera de ser programados. Porque no puede un organismo artificial aprender a ser humano??? Bueno, el futuro nos lo mostrará.
Por ahora lo que podemos hacer es avanzar y pensar en las consecuencias de nuestros actos. Además, teniendo todas esas profecías a mano, sabiendo como puede llegar a ser un "andrillo" en Blade Runner o Skynet, podemos intentar no cometer esos errores. Y si sabemos aprovechar esas historias cutres y banales, la humanidad podrá llegar a ser algo realmente grande.
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