Qué TFM escogeriaís de éstos.
https://masterdatascience.ifca.es/tfm.html
Agradezco los distintos puntos de vista sobre los temas.
Qué TFM escogeriaís de éstos.
https://masterdatascience.ifca.es/tfm.html
Agradezco los distintos puntos de vista sobre los temas.
#2 Si pero siempre puedes estar equivocado en lo que te atrae. De primeras haria algo sobre vision artificial (solo han ofertado algo del estilo un par y tendría que hablarlo con el grupo correspondiente). Aún así igual me estoy perdiendo algo interesante de la lista.
#3 A mí, por ejemplo, me gusta el sentiment analysis y dejaría de lado todo lo que fuese bayesiano.
Sentiment analysis (aka opinion mining) refers to the study of emotional and subjective information in texts (or other media). The performance of this task in short texts has become particularly relevant since the rise of microblogging services, in particular Twitter. The student will perform an implementation of sentiment analysis in a curated corpus of Twitter messages using Deep Learning and compare this approach with alternatives techniques from Natural Language Processing.
Este por ejemplo probablemente sea implementar una arquitectura LSTM y comparar con clasificadores clásicos de la literatura.
#4 gl con el data mining y sentiment analysis usando Twitter xD
A mi personalmente me llama 8, 9-10 y 18.
En general todos los modelos predictivos relacionados con el clima son una fumada gorda.
Lo mismo para data mining y Twitter.
Luego lo relacionado con medicina tampoco me llama (preferencias personales).
Respecto a mis elecciones, la 8 no es demasiado complicada pero creo que es buena elección si quieres trabajar para Airbus por ejemplo.
La 18 pues UQ está muy de moda y mi doctorado es sobre eso así que xD (aunque no sobre el mismo tema).
9-10 es top si quieres tirar por HPC y demás.
Piensa q es un TFM, mira a ver a q te quieres dedicar y enfócalo por ahí.
La 8 me encanta dentro de los que hay.
En su día yo hice mi trabajo fin de carrera sobre visualización de datos (visualizar sistemas basados en reglas) y, luego, en el máster continúe con el asunto. También estuve de alumno interno trabajando con ello.
Creo que el tema de la visualización de datos es muy interesante, llamativo y bastante fuera de lo común de lo que es toda la jungla que hay ahora con los datos masivos.
Por ejemplo yo usé mucho la librería http://d3js.org y leí mucho sobre Tufte:
https ://www.yorokobu.es/edward-tufte/.
Y si no te convenzo así pues mira este vídeo, subtitulado en español:
https://www.ted.com/talks/david_mccandless_the_beauty_of_data_visualization/up-next?language=es
Espero haberte ayudado
PD: Si quieres echar un vistazo a mí trabajo final de carrera y máster sobre esto dímelo (aunque el de carrera es mucho más de visualización. El de Máster era más de manipular datos para hallar inconsistencias, guardando los datos en una base de datos de grafos, como Neo4j)
Un saludo.
#9 La verdad es que era un tema que paso desapercibido para mi. Le voy a echar a un vistazo todo lo que me has pasado.
PD: Si puedes dejame tu tfg/tfm en mp.