#60 Yo lo hice todo con Octave tanto en Windows como en Mac y todo de fabula, no necesitas nada mas.
#60ciza:#1 esperabas tanta acogida?
Esperaba acogida, pero no tanta. Y si la esperaba es por la aceptación que tiene el hilo de redes neuronales en ciencia, con más de 100 subs.
No me esperaba tanta acogida porque es, a fin de cuentas, un curso. Eso requiere estudiar, dedicación y hacer prácticas. Pero es un tema candente y la gente se está animando.
Me satisface pensar que habrá quienes se apunten e incluso terminen el curso por saber que tienen un apoyo aquí, que tenemos un lugar de encuentro para ayudarnos la unos a los otros, familiar y acogedor.
Venga, yo también me apunto. A ver si la presión de grupo me ayuda a acabarlo. 
Genial iniciativa @hda, muchas gracias.
Apúntame, justo me dio en verano por aprender de esto ( de hecho lo hable contigo, no me había fijado en el nick xD) , incluso me compre este libro:
creo que es el único en castellano en condiciones
imaginaros algún día un gobierno de inteligencias artificiales en vez de la sarta de políticos actual.
Actualizado hasta aquí. ¡La leche! Casi somos medio centenar 
#65 No me digas que te has pillado ese Supongo que por el otro hilo sabes que estuve en el proof reading de ese libro xD
#67 Sobre redes neuronales pásate por este hilo: https://www.mediavida.com/foro/ciencia/recursos-aprehendiendo-sobre-redes-neuronales-627437
El número 2 de esa lista. Me gustó mucho.
#66 La verdad que no había visto ese hilo cuando te lo pregunte (hasta ahora no lo había visto en verdad xd), no sabía que ya estabas mirándote esos temas pero intuía que te podían gustar xD
Pues nada me he apuntado y he comprado el trusted más que nada para obligarme a mí mismo a tener este compromiso y terminarlo. He completado hasta el primer cuestionario.
Me van a surgir muchas dudas cuando lleguemos a las prácticas de Octave, nunca he usado Matlab (ligeramente en una asignatura de estadística) ni Octave. Pero voy con ganas y tiene que ir saliendo
Suerte a todos los inscritos!
Me apunto! A principios de año hice hasta la 5ª semana pero lo deje por ir muy liado en el trabajo, a ver si así consigo ponerme de nuevo y terminarlo.
#77 En realidad lo que quieres decir es que puedes crear un filtro de spam basado en aprendizaje no supervisado. Pero si te fijas el te está dando ya todas las condiciones del problema que es tener un dataset etiquetado.
#77 Fíjate que está etiquetado (labeled) por lo que ya sabes de antemano qué categoría tiene cada correo electrónico.
Dobleposteo para aportar info de otro tema.
En referencia a la lección de Model Representation (Semana 1), hay un punto en el que utiliza la nomenclatura matemática para representar h (hypothesis), y utiliza la letra/símbolo theta (θ) y no explica (o al menos yo no me he empanao) de lo que es.
Buscando info por ahí me he encontrado con este hilo en Quora, que me llama la atención tanto porque la primera respuesta se basa en el mismo ejemplo del video de este mismo curso, y la segunda respuesta (que utiliza una serie de tv como ejemplo) me ha parecido bastante interesante.
Dejo aquí el hilo:
https://www.quora.com/What-is-theta-in-machine-learning-From-where-do-we-get-theta-to-provide-to-any-machine-learning-algorithm
Tambien comentar que he repetido el examen de la Intruduction de la semana 1 para subir de 80% a 100% y las preguntas/respuestas son distintas, es decir el hecho de repetir el examen ayuda a afianzar conocimientos, y la nota mas alta obtenida se mantiene, asi que entiendo que se pueden repetir sin miedo.
#86 Muchos. Aunque por lo general pudiendo optar por modelos supervisados, no tiene mucho sentido tirar por los otros. Al final, en la mayoría de las ocasiones, los resultados serán mejores si puedes entrenar con un dataset previamente etiquetado.
Pero el uso conjunto se puede ver por ejemplo es problemas de segmentación. No es que sean mutamente excluyentes. Cada algoritmo te puede ofrecer cierta información, que amplie tu análisis o reafirme el mismo.
#89 el de spam en no supervisado podría tener como resultado, por ejemplo, una agrupación de correos donde detecte la palabra "viagra" sin que haya sido dicha ni entrenada previamente?
