Bootcamp / Máster en Data Science

Igual te sale mejor empezar por data analysis e ir transicionando a data science desde ahí.

Yo también me estoy planteando ambas opciones, y sinceramente me llama más DA porque es mucho más rápido entrar al mercado laboral y hay muchas empresas que te dan beneficios por estudiar, pudiendo estudiar DS mientras ganas experiencia en todo este campo.

Con doctorado y aprendiendo programación por tu cuenta dudo que tengas problema en meter cabeza en el mundillo. Si tuvieras menos credenciales ya sería otro cantar.

Empieza como data analyst y sigue formándote hacia DS si te gusta. Quizá te mole más data engineering por el camino, te enfoques más en decision science o lo que te encante sea hacer modelos de machine learning. Hay muchas posibilidades y al final lo que importa es comenzar, probar e ir enfocándote.

En mi caso empecé haciendo más data analysis, luego data engineering montando todos los pipelines mezclado con BI programando las queries de los dashboards en lenguaje propietario (que al final era SQL con ciertos cambios y JSON) y ahora estoy como decision scientist llevando proyectos y haciendo recomendaciones a los ejecutivos tras aplicar estadística y análisis predictivos a los datos (aunque primero toca encontrar los datasets, limpiarlos, cruzarlos, y ya sacar conclusiones, gráficas y montar un PowerPoint en condiciones para convencer a los altos cargos)

Pues los bootcamps no se que tal irán, porque lees todo tipo de comentarios dispares, pero si andas con poco tiempo creo que es lo mejor.

Yo no tengo necesidad y estoy aprendiendo (o intentándolo) javascript por mi cuenta y me he hecho un curso de udemy y sigo más perdido que cristo.

Al final no tienes nadie a quien preguntar ni quien te explique bien alguna duda. Esto es bueno porque aprendes a buscar por tu cuenta, que son cosas que tendrás que hacer en un futuro si o si dedicandote a ese sector, pero a la vez te puedes frustrar y desanimar como me pasa a mi xd.

Una amiga mía - que tiene cuenta en el foro, pero ya si quiere comenta algo ella - estaba en una situación similar e hizo un bootcamp, en su caso de distintas tecnologías para desarrollar frontend. Fue este verano pasado.

Ahora está trabajando ya, bastante bien y cómoda.

Desconozco si ese bootcamp en concreto será o no adecuado, pero que a ella le ha servido para hacer un giro profesional bastante grande y ha encontrado trabajo, sí te lo puedo confirmar.

#16 no digo que sea excluyente, para nada. De hecho soy de los primeros en recomendar SQL a #1. Está claro que se pueden hacer muchas cosas con SQL (y es más, pandas integra peticiones SQL de forma directa, así que más a su favor). Sin embargo, aunque las peticiones contra SQL son fundamentales, limpiar los datos lo hago desde Python 100%.

Vamos, en mis casos de uso la parte de ML es pequeña en comparación con la ELT, y hago el 99% de la ELT con Python. Pero como digo, hay tantos casos de usos como trabajos. Es ideal que el futuro DA o DS sepa cuanto más mejor, claro. Mi recomendación es que primero tire por Python o R, y que acompañe con SQL.

#19 Sobre el precio subvencionado no tengo ni idea. Estoy pagando bastante más de lo que solía pagar durante la carrera (ULPGC) y otro máster que hice en la UNED. Sobre la universidad por ahora no tengo quejas, el material es bueno y la metodología me permite compaginarlo con el trabajo, así que contento.