#50 Claro, es mejor ahora que aún destrozando las 10 primeras partidas le ponen en plata. Mucho sentido.
Al sistema actual se la suda que un tio haya sido carrileado partida si y partida tambien mientras gane. Puedes estar jugando duoq, con un challenger en una smurf boosteandote. Con un sistema de estadisiticas, los duoq boosteos se acabarían, dado que el boosteado ha de conseguir ciertos objetivos mínimos (no solo kda, cosas como curación a compañeros, wards en el mapa, escudos, segundos metiendo cc, etc.) para subir de elo.
Además, ¿cómo es jugar en base a estadísticas?
Porque vamos, si se tienen fácilmente cerca de 100 parametros, optimizados para cada campeón (no se tendrían en cuenta las mismas estadisticas en Janna que en Khazix por ejemplo) , es imposible que una persona encuentre el patrón óptimo y además en una partida consiga optimizarlo. No jugamos contra bots.
Y si añadimos que estos parametros se refinarian con Machine Learning, estamos ante un sistema de clasificatorias que se va adaptando a cosas como el meta, etc.
#45 Depende de como tengan hecho el algoritmo. Puede que tengan algo muy sencillo que cuente con pocas estadísticas. La clave es usar Machine Learning para optimizar el sistema (y Riot tiene pasta de sobra para hacer un sistema que con 20 partidas te ponga en tu elo correcto, pero eso no les daría pasta porque se jugarían menos partidas).