Ya está llegando:
esto para agentes puede ser enorme
https://microsoft.github.io/OmniParser/
https://arxiv.org/pdf/2408.00203
Buenas, @hda recuerdo en este hilo unos comentarios tuyos de cuando te estabas montando el RAG, he mirado a ver si habías creado algún diario y no lo he visto. El tema es que me gustaría trastear en local porque tengo algunas ideas ¿tienes algún recurso por ahí guardado de cuando lo hiciste tú?
Gracias!
#303 buenas, señor. Pues no he creado ningún diario. Estuve trasteando un rato, pero al final del día con Notebooklm de Google y el plugin de llm de obsidian (que se conecta a tu instancia de studiolm o tu instancia de ollama, o a remoto si prefieres) tengo mis necesidades de RAG cubiertas, para cosas puntuales el primero y para mis notas y apuntes el segundo.
14 días después
7 días después
https://cerebras.ai/blog/llama-405b-inference
Llama 3.1 405B now runs at 969 tokens/s on Cerebras Inference
https://web.archive.org/web/20230812020202/https://www.youtube.com/watch?v=pzyZpauU3Ig
que guapo, ojala se mueran las GPUs de nvida de mierda
